Wij willen graag een product of dienst ontwerpen dat mensen kan helpen, het liefst zo veel mogelijk en het liefst zo gebruiksvriendelijk mogelijk. We monitoren en meten daarom altijd de effectiviteit van je product na lancering om te bepalen wat de feedback is van de gebruikers in de follow up fase.

Vervolgens gaan wij periodiek verbeteringen bedenken, prioriteren, testen en de meest succesvolste ideeën implementeren op basis van van een growth hacking model.

Met behulp van data, heatmaps en mouse recordings onderzoeken wij het bezoekersgedrag en de interactie van je digitale product. Al deze data levert enorm veel informatie op die onze UX researchers toepassen in hun onderzoek en optimalisatie traject.

Na de lancering zijn er veel manieren om feedback te krijgen van de gebruikers. Denk hierbij aan user testing en interviews. Na het uitvoeren van diverse kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeken bundelen wij alle inzichten samen en geven onze User Experience onderzoekers advies over hoe de online gebruikerservaring geoptimaliseerd moet worden.

Een A/B test is een vergelijkingstest waar een bezoeker niets van merkt. Het is een test om de effectiviteit van een pagina of website te testen. Als je een A/B test uitvoert dan laat je 50% van je bezoekers een bepaalde webpagina zien en 50% toon je een andere versie van deze webpagina waarin een paar wijzigingen zijn aangebracht die hypothetisch voor verandering moeten zorgen.

Wanneer je uit de A/B test ondervonden hebt dat een andere afbeelding, tekst of CTA beter werkt voor je gebruikers; dan kun je dit implementeren om de gebruiksvriendelijkheid en conversie te optimaliseren.

Een online dashboard is een hulpmiddel voor informatiebeheer dat wordt gebruikt om KPI’s, statistieken en andere belangrijke online gegevens en prestaties bij te houden die relevant zijn voor de marketing en communicatie afdeling.